發(fā)布時間：2024-02-19
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IFR最新報告顯示，全球操作機器人的庫存達到了約390萬臺的新紀錄。這一需求是由一系列令人興奮的技術創(chuàng)新推動的。
趨勢一：人工智能(AI)和機器學習
人工智能在機器人和自動化領域的應用趨勢不斷增長。生成式人工智能的出現(xiàn)開辟了新的解決方案。人工智能的這個子集專門用于從通過訓練學到的東西中創(chuàng)造新的東西，并且已經(jīng)被ChatGPT等工具所普及。機器人制造商正在開發(fā)生成式人工智能驅動的界面，允許用戶通過使用自然語言而不是代碼更直觀地對機器人進行編程。工人將不再需要專門的編程技能來選擇和調整機器人的動作。
另一個例子是預測人工智能分析機器人性能數(shù)據(jù)，以識別設備的未來狀態(tài)。預測性維護可以節(jié)省制造商的機器停機成本。據(jù)信息技術與創(chuàng)新基金會報告，在汽車零部件行業(yè)，每小時的計劃外停機預計造成130萬美元的損失。這表明預測性維護具有巨大的成本節(jié)約潛力。機器學習算法還可以分析執(zhí)行相同過程的多個機器人的數(shù)據(jù)以進行優(yōu)化。一般來說，機器學習算法得到的數(shù)據(jù)越多，它的表現(xiàn)就越好。
趨勢二：協(xié)作機器人擴展到新的應用領域
人機協(xié)作仍然是機器人技術的主要趨勢。傳感器、視覺技術和智能抓取器的快速發(fā)展使機器人能夠實時響應環(huán)境的變化，從而與人類一起安全地工作。
協(xié)作機器人應用程序為人類提供了一種新工具，可以緩解和支持他們。它們可以協(xié)助完成需要舉重、重復動作或在危險環(huán)境中工作的任務。
機器人制造商提供的協(xié)作應用程序范圍不斷擴大。
由于缺乏熟練的焊工，最近協(xié)作機器人焊接的應用有明顯增加。這種需求表明，自動化并沒有造成勞動力短缺，而是提供了解決這一問題的手段。因此，協(xié)作機器人將補充（而不是取代）對傳統(tǒng)工業(yè)機器人的投資，傳統(tǒng)工業(yè)機器人的運行速度要快得多，因此對于提高生產(chǎn)率以應對緊張的產(chǎn)品利潤仍然很重要。
新的競爭對手也正在進入市場，特別關注協(xié)作機器人。移動機械手是協(xié)作機器人手臂和移動機器人(AMR)的結合，提供了新的用例，可以大幅擴大對協(xié)作機器人的需求。
趨勢三：移動機械手
移動機械手（MoMas）正在汽車、物流或航空航天等行業(yè)實現(xiàn)物料搬運任務的自動化。它們將機器人平臺的移動性與機械臂的靈巧性結合起來。這使它們能夠導航復雜的環(huán)境并操縱對象，這對于制造至關重要。這些機器人配備傳感器和攝像頭，對機械和設備進行檢查和維護任務。移動機械手的顯著優(yōu)勢之一是它們能夠協(xié)作和支持人類。熟練勞動力的短缺和缺乏工廠工作的員工可能會有所需求。
趨勢四：數(shù)字孿生
數(shù)字孿生技術越來越多地被用作一種工具，通過創(chuàng)建虛擬副本來優(yōu)化物理系統(tǒng)的性能。由于機器人越來越多地在工廠中數(shù)字化集成，數(shù)字孿生可以使用其真實世界的操作數(shù)據(jù)來運行模擬并預測可能的結果。由于孿生純粹作為計算機模型存在，因此可以對其進行壓力測試和修改，不會產(chǎn)生安全隱患，同時還能節(jié)省成本。所有實驗都可以在接觸物理世界之前進行檢查。數(shù)字孿生彌合了數(shù)字世界和物理世界之間的差距。
趨勢五：人形機器人
機器人技術在類人機器人方面取得了重大進展，可以在各種環(huán)境中執(zhí)行廣泛的任務。像人一樣的設計，有兩條胳膊和兩條腿，使機器人能夠靈活地在為人類創(chuàng)造的工作環(huán)境中使用。因此，它可以很容易地集成到現(xiàn)有的倉庫流程和基礎設施中。
中國工業(yè)和信息化部最近公布了，到2025年大規(guī)模生產(chǎn)類人機器人的詳細目標。工信部預測，類人機器人可能會成為另一項顛覆性技術，類似于電腦或智能手機，可能會改變工廠生產(chǎn)商品的方式和人類的生活方式。
類人機器人對各個領域的潛在影響使其成為一個令人興奮的發(fā)展領域，但它們的大眾市場應用仍然是一個復雜的挑戰(zhàn)。成本是一個關鍵因素，成功與否將取決于它們的投資回報，與諸如移動機械手等成熟的機器人解決方案競爭。
小結
國際機器人聯(lián)合會(International Federation of robotics)主席瑪麗娜·比爾(Marina Bill)表示:“2024年的五大相輔相成的自動化趨勢表明，機器人是一個多學科領域，技術正在融合，為廣泛的任務創(chuàng)造智能解決方案?！薄斑@些進步將繼續(xù)塑造正在融合的工業(yè)和服務機器人行業(yè)以及未來的工作?！?/p>
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